)
VAAS • Knowledge Hub
Centralize o onboarding do time e a consulta dos clientes com trilhas práticas de operação, regras de decisão e inteligência aplicada.
A Mesa de Decisão da VAAS é uma plataforma de tomada de decisão projetada para centralizar a operação de analistas de compliance, crédito, gestão de parceiros, gestão de fornecedores. Em um cenário onde a velocidade de resposta é crítica, a Mesa elimina a fragmentação operacional ao consolidar em uma única interface: fontes de dados (datasources), inteligência artificial, regras de negócio e trilhas de auditoria.
A Dashboard é o "painel de controle estratégico" que consolida os indicadores de performance da operação em tempo real. Enquanto o Dossiê foca no detalhe individual, a Dashboard oferece a visão macro, transformando o volume de dados em inteligência operacional para gestores e líderes de equipe.
A caixa de entrada é o recurso da mesa de decisão destinado aos Analistas. Nela, o analista tem acesso às análises pendentes vinculadas a ele e também às que não estão alocadas.
Caixa de Entrada
O Meu Histórico é o recurso da mesa de decisão destinado às análises já concluídas pelo analista logado na plataforma da VAAS.
Meu Histórico
O quadro de casos é um recurso da mesa de decisão destinado a Analistas e Gestores. Ele oferece visibilidade completa de todos os casos e análises em aberto, seguindo o modelo Kanban, ordenados por tipo de fila e alçada.
Quadro de Casos
A tela Todos os Casos é um recurso da mesa de decisão destinado a usuários de Gestão. A partir dela, é possível acessar todos os casos analisados dentro de uma Organização.
Todos os Casos
A configuração da mesa é o local destinado para adicionar filas, alçadas, analistas e todas as regras e condições referentes a uma mesa. Dentro deste recurso, temos espaço para ver as mesas criadas, para ajustar a classificação da mesa por alçadas, criação e configuração de filas e alçadas, ou seja, dado que uma mesa precise de ajustes, que seja necessário adicionar novas filas, alçadas ou analistas, temos um espaço centralizado para todas estas configurações.
Criando Alçada
Cadastrando Analista
Configurando Alçada Padrão
Configurando Alçada de Comitê
Configurando variáveis inservíveis e editáveis
Criando Fila
Cadastrando alçada na fila
Configurando fila
Configurando alçada dentro da fila
Revertendo alterações da mesa
Publicando alterações da mesa
O Code Hub é a central de regras e variáveis modeladas da plataforma Vaas. Ele permite que o time de dados crie regras personalizadas e lógicas de negócio sob medida, garantindo que o sistema se adapte exatamente às necessidades da empresa. Com ferramentas de teste em tempo real e controle de versões, o Code Hub oferece um ambiente seguro e rápido para evoluir nossas regras de decisão e modelos de cálculo sem burocracia.
A Regra de Score funciona como um sensor de enquadramento técnico. Diferente de um sistema que calcula uma nota sozinho, ela trabalha de forma binária: seu único papel é dizer "Sim" (True) ou "Não" (False) para sinalizar se um alvo atingiu um critério específico de risco.
Criando Regra
Configurando Regra
Testando Regra
A Regra de Decisão funciona como o "veredito lógico" final de uma política de risco. Ela não toma a atitude prática (como bloquear um cartão), mas atua como um validador que avisa ao Workflow se o alvo acumulou critérios suficientes para sofrer uma ação específica.
Aqui está uma forma didática de entender a diferença:
O Score diz: "Este cliente tem 85 pontos de risco." (É um diagnóstico).
A Decisão diz: "Como o risco é maior que 80, bloqueie a transação e envie um alerta para o Diretor de Compliance." (É uma ação).
Criando Regra
Configurando Regra
Testando Regra
Arquivando Regra
No universo de dados e IA, uma Variável Modelada é uma informação que não veio pronta ou "bruta"; ela foi criada a partir da combinação, cálculo ou transformação de outros dados para gerar um novo significado para o negócio.
Veja como a modelagem funciona:
Dados Brutos (extraídos pela IA):
Variável Modelada (comprovante_muito_antigo):
O sistema calcula a diferença entre as datas. Se for maior que 90 dias, a variável se torna "Sim".
Criando variável modelada
Configurando variável modelada
Testando variável modelada
O Formulário atua como a porta de entrada de dados externos para o ecossistema de análise da plataforma.
A interface de "Preenchimento" permite que usuários do negócio gerem links de acesso para clientes (alvos), monitorem o status de preenchimento em tempo real e acessem diretamente os resultados das análises geradas. Este módulo elimina a necessidade de coleta manual de informações, integrando a resposta do cliente diretamente ao motor de regras da empresa.
Criando Formulário
Consultando Formulários
O Datahub é um ecossistema centralizado que transforma dados brutos em decisões estratégicas, unindo Agentes de IA para extração de documentos, integração com diversas fontes externas e uma biblioteca de 700 variáveis. Ele automatiza fluxos de onboarding e análise de risco, eliminando o trabalho manual e garantindo agilidade e precisão técnica em processos de crédito e conformidade.
A variável funciona como uma ferramenta essencial de organização e eficiência para o negócio: ela funciona como um rótulo que permite ao sistema guardar uma informação importante (como o nome de um cliente, CPF, CNPJ) para que possamos encontrá-la e utilizá-la sempre que necessário.
A variável garante que os dados fluam de forma segura e dinâmica por toda a plataforma, permitindo que o sistema se adapte ao comportamento do usuário em tempo real e tome decisões automatizadas com base nessas informações armazenadas.
Criando Variável
Arquivar Variável
Os Agentes de IA funcionam como assistentes especializados que conectam nossa empresa às capacidades dos grandes modelos de linguagem (como a OpenAI). Eles transformam dados brutos — sejam eles textos, imagens ou PDFs — em informações estruturadas e prontas para uso.
Na prática, eles automatizam etapas manuais de análise de documentos, realizando desde o resumo de análises automáticas e a geração de relatórios detalhados até a comparação de resultados do workflow com a análise do agente AI e também realiza pesquisas por similaridade, sempre retornando os dados de forma estruturada para acelerando os processos de decisão.
Criando AI
Adicionando Variáveis
Criando estratégia
Criando Etapa
Testando Agente
Resultado dos Testes